| 基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位方法 | |
| 高湛军; 李思远; 彭正良; 赵耀 | |
| 刊名 | 电力自动化设备
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 38期号:6页码:65-71 |
| 关键词 | 配电网 故障定位 网络树状图 D-S证据理论 信息融合 |
| DOI | 10.16081/j.issn.1006-6047.2018.06.010 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4567643 |
| 专题 | 山东大学 |
| 作者单位 | 1.山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 中国 2.山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 250 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高湛军,李思远,彭正良,等. 基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位方法[J]. 电力自动化设备,2018,38(6):65-71. |
| APA | 高湛军,李思远,彭正良,&赵耀.(2018).基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位方法.电力自动化设备,38(6),65-71. |
| MLA | 高湛军,et al."基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位方法".电力自动化设备 38.6(2018):65-71. |
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