基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究 | |
贺思艳; 刘亚; 田新诚 | |
刊名 | 计算机应用研究
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2019 | |
卷号 | 36期号:6页码:1-7 |
关键词 | 小波包分解 特征提取 深度信念网络 故障诊断 |
URL标识 | 查看原文 |
公开日期 | [db:dc_date_available] |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4559886 |
专题 | 山东大学 |
作者单位 | 1.山东电子职业技术学院智能制造工程系, 济南, 山东 250200, 中国 2.山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国 3.山东大学控制科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 贺思艳,刘亚,田新诚. 基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究[J]. 计算机应用研究,2019,36(6):1-7. |
APA | 贺思艳,刘亚,&田新诚.(2019).基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究.计算机应用研究,36(6),1-7. |
MLA | 贺思艳,et al."基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究".计算机应用研究 36.6(2019):1-7. |
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