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	基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究
	贺思艳; 刘亚; 田新诚
刊名	计算机应用研究
	2019
卷号	36期号:6页码:1-7
关键词	小波包分解 特征提取 深度信念网络 故障诊断
URL标识	查看原文
公开日期	[db:dc_date_available]
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4559886
专题	山东大学
作者单位	1.山东电子职业技术学院智能制造工程系, 济南, 山东 250200, 中国 2.山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国 3.山东大学控制科学
推荐引用方式 GB/T 7714	贺思艳,刘亚,田新诚. 基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究[J]. 计算机应用研究,2019,36(6):1-7.
APA	贺思艳,刘亚,&田新诚.(2019).基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究.计算机应用研究,36(6),1-7.
MLA	贺思艳,et al."基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究".计算机应用研究 36.6(2019):1-7.

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