| CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法 | |
| 权稳稳; 林明星 | |
| 刊名 | 山东大学学报. 工学版
 |
| 2019 | |
| 卷号 | 49期号:1页码:107-113 |
| 关键词 | 水下目标识别 SIFT匹配 卷积神经网络 汉明距离 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4559431 |
| 专题 | 山东大学 |
| 作者单位 | 1.山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250061, 中国 2.山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250061, 中国. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 权稳稳,林明星. CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法[J]. 山东大学学报. 工学版,2019,49(1):107-113. |
| APA | 权稳稳,&林明星.(2019).CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法.山东大学学报. 工学版,49(1),107-113. |
| MLA | 权稳稳,et al."CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法".山东大学学报. 工学版 49.1(2019):107-113. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论