CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法 | |
权稳稳; 林明星 | |
刊名 | 山东大学学报. 工学版
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2019 | |
卷号 | 49期号:1页码:107-113 |
关键词 | 水下目标识别 SIFT匹配 卷积神经网络 汉明距离 |
URL标识 | 查看原文 |
公开日期 | [db:dc_date_available] |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4559431 |
专题 | 山东大学 |
作者单位 | 1.山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250061, 中国 2.山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250061, 中国. |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 权稳稳,林明星. CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法[J]. 山东大学学报. 工学版,2019,49(1):107-113. |
APA | 权稳稳,&林明星.(2019).CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法.山东大学学报. 工学版,49(1),107-113. |
MLA | 权稳稳,et al."CNN特征与BOF相融合的水下目标识别算法".山东大学学报. 工学版 49.1(2019):107-113. |
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