| 基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别 | |
| 冯新扬; 张巧荣; 李庆勇 | |
| 刊名 | 重庆大学学报. 自然科学版
 |
| 2019 | |
| 卷号 | 42期号:2页码:52-62 |
| 关键词 | 深度学习 卷积神经网络 故障识别 振动信号 滚动轴承 特征提取 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4554061 |
| 专题 | 山东大学 |
| 作者单位 | 1.河南财经政法大学计算机与信息工程学院, 郑州, 河南 450046, 中国 2.河南财经政法大学计算机与信息工程学院, 郑州, 河南 450046, 中国 3.河 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯新扬,张巧荣,李庆勇. 基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别[J]. 重庆大学学报. 自然科学版,2019,42(2):52-62. |
| APA | 冯新扬,张巧荣,&李庆勇.(2019).基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别.重庆大学学报. 自然科学版,42(2),52-62. |
| MLA | 冯新扬,et al."基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别".重庆大学学报. 自然科学版 42.2(2019):52-62. |
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