| 基于多因子选股的半监督核聚类算法改进研究 Improvement of Semi-supervised Kernel Clustering Algorithm Based on Multi-factor Stock Selection | |
| 李文星; 李俊琪 | |
| 2018 | |
| 卷号 | 33期号:3页码:30 |
| 关键词 | 股票选择 核函数 半监督K-means聚类算法 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4481054 |
| 专题 | 暨南大学 |
| 作者单位 | 暨南大学经济学院,广东广州510000 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李文星,李俊琪. 基于多因子选股的半监督核聚类算法改进研究 Improvement of Semi-supervised Kernel Clustering Algorithm Based on Multi-factor Stock Selection[J],2018,33(3):30. |
| APA | 李文星,&李俊琪.(2018).基于多因子选股的半监督核聚类算法改进研究 Improvement of Semi-supervised Kernel Clustering Algorithm Based on Multi-factor Stock Selection.,33(3),30. |
| MLA | 李文星,et al."基于多因子选股的半监督核聚类算法改进研究 Improvement of Semi-supervised Kernel Clustering Algorithm Based on Multi-factor Stock Selection".33.3(2018):30. |
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