基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测 | |
白新萍 | |
2011 | |
关键词 | 人工神经网络 元胞自动机 城市土地利用 滨海新区 |
ISSN号 | 0517-6611 |
摘要 | 利用遥感和地理信息系统技术获取1993~2008年滨海新区城市土地利用现状数据,基于Matlab 2008a,耦合地理信息系统、人工神经网络和地理元胞自动机,在黎夏等提出的ANN-CA模型基础上进行调整,模拟了滨海新区的土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的社会、经济和自然3个层面的10个空间变量,并加入了不同的随机扰动项,进行模型训练和未来预测。研究表明,未来15年滨海新区仍将经历城市扩张的过程,大量的耕地、盐田等非城市用地将会转化为新兴的城市化地区,但扩张速度有所放缓,土地利用变化从规模型向效益型转变。 |
出处 | 安徽农业科学 |
期 | 12页:7321-7324 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 中文期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/19247] |
专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 白新萍. 基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测. 2011. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论