基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测
白新萍
2011
关键词人工神经网络 元胞自动机 城市土地利用 滨海新区
ISSN号0517-6611
摘要利用遥感和地理信息系统技术获取1993~2008年滨海新区城市土地利用现状数据,基于Matlab 2008a,耦合地理信息系统、人工神经网络和地理元胞自动机,在黎夏等提出的ANN-CA模型基础上进行调整,模拟了滨海新区的土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的社会、经济和自然3个层面的10个空间变量,并加入了不同的随机扰动项,进行模型训练和未来预测。研究表明,未来15年滨海新区仍将经历城市扩张的过程,大量的耕地、盐田等非城市用地将会转化为新兴的城市化地区,但扩张速度有所放缓,土地利用变化从规模型向效益型转变。
出处安徽农业科学
12页:7321-7324
语种中文
内容类型中文期刊论文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/19247]  
专题地理科学与资源研究所_历年回溯文献
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GB/T 7714
白新萍. 基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测. 2011.
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