| 基于改进 UKFN N和 NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化 | |
| 李太福; 侯杰; 姚立忠; 易军 | |
| 刊名 | 计算机应用研究
 |
| 2015 | |
| 卷号 | 32页码:2716-2719,2723 |
| 关键词 | 工业过程 动态建模 稳健优化 卡尔曼滤波 神经网络 多目标优化 非支配排序遗传算法 |
| ISSN号 | 1001-3695 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4401891 |
| 专题 | 大连理工大学 |
| 作者单位 | 1.重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆,401331 2.大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连,116024 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李太福,侯杰,姚立忠,等. 基于改进 UKFN N和 NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化[J]. 计算机应用研究,2015,32:2716-2719,2723. |
| APA | 李太福,侯杰,姚立忠,&易军.(2015).基于改进 UKFN N和 NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化.计算机应用研究,32,2716-2719,2723. |
| MLA | 李太福,et al."基于改进 UKFN N和 NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化".计算机应用研究 32(2015):2716-2719,2723. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论