CORC  > 成都理工大学
基于机器学习的孔隙度预测方法研究
甘宇; 何沂; 逯宇佳; 吕雪松
2018
卷号16期号:3页码:54-57
关键词孔隙度预测 机器学习 监督学习 BP神经网络 决策树
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4380349
专题成都理工大学
作者单位[1]成都理工大学地球物理学院,四川成都610059
推荐引用方式
GB/T 7714
甘宇,何沂,逯宇佳,等. 基于机器学习的孔隙度预测方法研究[J],2018,16(3):54-57.
APA 甘宇,何沂,逯宇佳,&吕雪松.(2018).基于机器学习的孔隙度预测方法研究.,16(3),54-57.
MLA 甘宇,et al."基于机器学习的孔隙度预测方法研究".16.3(2018):54-57.
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