CORC  > 成都理工大学
一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型
周星勇; 杨容浩; 王志胜; 冉中鑫
2018
卷号27期号:3页码:53-57
关键词建筑基坑 沉降预测 BP神经网络 遗传算法 自适应增强算法
URL标识查看原文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4367116
专题成都理工大学
作者单位[1]成都理工大学地球科学学院,四川成都610059
推荐引用方式
GB/T 7714
周星勇,杨容浩,王志胜,等. 一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型[J],2018,27(3):53-57.
APA 周星勇,杨容浩,王志胜,&冉中鑫.(2018).一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型.,27(3),53-57.
MLA 周星勇,et al."一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型".27.3(2018):53-57.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace