多源遥感影像融合的图像质量评价及变化区域识别

	多源遥感影像融合的图像质量评价及变化区域识别
	龚建周 ; 陈健飞
	2009
关键词	影像融合变化区域小波变换 IHS SPOT TM and ALOS
ISSN号	1671-4229
摘要	遥感技术的发展以及遥感数据的广泛应用,使得影像信息及其变化信息的自动识别的需求日益迫切.论文利用TM(1998)、SPOT(2002)、ALOS(2006)3个时相的不同传感器接收的影像数据,进行小波变换与IHS变换相结合的影像融合处理,并进行融合影像的评价以及变化区域的识别研究,得出以下主要结论:小波变换与IHS变换相结合的影像融合方法既提高了影像的信息量,又较好地保持了影像的光谱特征;融合影像信息量的增加程度与原始多光谱影像的空间分辨率相关,原始多光谱分辨率越低,融合后信息量增加越多;从融合影像上还可以直观地看出,不同时相的影像融合时,有利于地物变化区域的自动显现,以此进一步地进行变化区域的自动提取与分类,促进遥感影像的应用.
出处	广州大学学报(自然科学版)
期	6 页:37-42
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/18027]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
推荐引用方式 GB/T 7714	龚建周,陈健飞. 多源遥感影像融合的图像质量评价及变化区域识别. 2009.