面向对象的高分辨率影像信息提取方法研究——以四川理县居民地提取为例

	面向对象的高分辨率影像信息提取方法研究——以四川理县居民地提取为例
	鲁学军
	2010
关键词	面向对象高分辨率影像信息提取多尺度分割
ISSN号	1560-8999
摘要	本文对面向对象影像分析方法做了初步的探索和应用研究,通过建立多尺度影像空间和分类规则库对四川理县"5.12"震后的航空影像进行土地覆盖分类,并在此基础上提取了房屋和居民地的空间分布矢量信息。将土地覆盖分类的结果与传统的基于像元的方法进行对比,结果表明:面向对象方法的分析结果更接近于人工解译的效果,对试验区的分类精度也远远高于基于像元的影像分类的精度,有效克服了传统分类方法所存在的"椒盐噪声"问题,与基于像元分类的栅格数据相比,面向对象的方法可直接提取G IS分析的矢量信息,展示了面向对象技术应用于高分辨率影像信息提取的广阔前景。
出处	地球信息科学学报
期	1 页:119-125
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/17725]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
推荐引用方式 GB/T 7714	鲁学军. 面向对象的高分辨率影像信息提取方法研究——以四川理县居民地提取为例. 2010.