基于知识规则构建和形态学修复的建筑物提取研究 | |
冯险峰 | |
2011 | |
关键词 | 高分辨率影像 建筑物提取 模型库 图像分割 数字化 |
ISSN号 | 1672-0504 |
摘要 | 提出了一种基于知识规则构建和形态学修复的建筑物提取方法,并以青岛市崂山区作为试验区开展建筑物信息提取研究。首先,选用试验区的快鸟影像,进行影像预处理、小尺度分割、大尺度合并、知识规则构建等算法处理,得到建筑物轮廓的粗提取结果,对提取结果经过形态学修复和边缘检测后,得到粗提取的建筑物轮廓矢量图;然后在以ArcGIS Engine为平台开发的建筑物提取系统中,以预处理后影像和第一步中获取的建筑物矢量图作为双底图,针对建筑物的不同形态,分别采用手扶跟踪数字化、自动跟踪数字化和模型数字化来规则化处理建筑物轮廓;最后获得建筑物轮廓的精提取结果。试验结果表明,与监督分类方法相比,这种方法提取出的建筑物轮廓清晰完整、精度高、速度快,提高了建筑物提取的自动化和智能化水平。 |
出处 | 地理与地理信息科学
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期 | 4页:28-31+2 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 中文期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/17584] ![]() |
专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯险峰. 基于知识规则构建和形态学修复的建筑物提取研究. 2011. |
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