水文模型参数优选的改进粒子群算法参数分析

	水文模型参数优选的改进粒子群算法参数分析
	刘昌明
	2009
关键词	参数识别水文模型粒子群算法混合进化正交试验
ISSN号	1000-7709
摘要	借鉴竞争演化和多种群混合进化的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,提出了序列主—从种群混合进化的粒子群算法(SMSE-PSO)。鉴于优选水文模型参数算法的有效性与算法控制参数有关,为评价SMSE-PSO算法不同控制参数对优化性能的影响,结合水文模型参数优选的特点提出采用正交试验设计的方法分析。结果显示,正交法较好地识别了关键影响因素并提出可能的最优方案,SMSE-PSO算法能较好地应用于复杂多参数水文模型的参数识别研究中。
出处	水电能源科学
期	1 页:24-27
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/17444]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
推荐引用方式 GB/T 7714	刘昌明. 水文模型参数优选的改进粒子群算法参数分析. 2009.