菌群自适应觅食优化算法的核心机制 | |
刘微 ; 陈贺新 ; 陈翰宁 ; 陈绵书 | |
2010 | |
会议名称 | 2010 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application (PACIIA) |
会议日期 | December 4-5, 2010 |
会议地点 | Wuhan, China |
关键词 | ABFO算法 趋化行为 群体感应机制 自适应搜索策略 |
其他题名 | The Core Mechanism of Adaptive Bacterial Foraging Optimization |
页码 | 92-95 |
中文摘要 | 本文提出了一种新型群体智能优化方法-菌群自适应搜索算法(Adaptive Bacterial Foraging Optimization,ABFO)。ABFO算法在细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)研究工作的基础上,将细菌的趋化行为,群体感应机制和自适应搜索策略相集成,体现细菌个体通过信息交流与合作在群体层面表现出更高智能行为的特性。 |
会议主办者 | IEEE |
会议录 | Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application(Volume 8)
![]() |
会议录出版者 | IEEE |
会议录出版地 | New York |
语种 | 中文 |
ISBN号 | 0-7923-7309-X |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/8441] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘微,陈贺新,陈翰宁,等. 菌群自适应觅食优化算法的核心机制[C]. 见:2010 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application (PACIIA). Wuhan, China. December 4-5, 2010. |
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