| 基于递归张量神经网络的微信公众号文章的新颖度评估方法 | |
| 王平; 侯景瑞; 吴任力 | |
| 刊名 | 情报学报
 |
| 2019 | |
| 卷号 | 38期号:020 |
| 关键词 | 新颖度评估 递归张量神经网络 Doc2Vec 文本向量 余弦相似度 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4238947 |
| 专题 | 武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王平,侯景瑞,吴任力. 基于递归张量神经网络的微信公众号文章的新颖度评估方法[J]. 情报学报,2019,38(020). |
| APA | 王平,侯景瑞,&吴任力.(2019).基于递归张量神经网络的微信公众号文章的新颖度评估方法.情报学报,38(020). |
| MLA | 王平,et al."基于递归张量神经网络的微信公众号文章的新颖度评估方法".情报学报 38.020(2019). |
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