| 基于Faster R-CNN的复合绝缘子憎水性分析研究 | |
| 张德钦; 刘晓伟; 刘源; 江振钰; 夏鹏 | |
| 刊名 | 智慧电力
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| 2019 | |
| 期号 | 04 |
| 关键词 | 憎水性检测 深度学习 Faster R-CNN神经网络 无人机 |
| ISSN号 | 2096-4145 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4230816 |
| 专题 | 武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张德钦,刘晓伟,刘源,等. 基于Faster R-CNN的复合绝缘子憎水性分析研究[J]. 智慧电力,2019(04). |
| APA | 张德钦,刘晓伟,刘源,江振钰,&夏鹏.(2019).基于Faster R-CNN的复合绝缘子憎水性分析研究.智慧电力(04). |
| MLA | 张德钦,et al."基于Faster R-CNN的复合绝缘子憎水性分析研究".智慧电力 .04(2019). |
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