基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测 | |
杨济海; 李号号; 彭汐单; 张智成; 黄倩; 李石君 | |
刊名 | 数据采集与处理 |
2019 | |
卷号 | 34 |
关键词 | 机器学习 电力通信网 回归算法 多源迁移学习 异常检测 |
ISSN号 | 1004-9037 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4146844 |
专题 | 武汉大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨济海,李号号,彭汐单,等. 基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测[J]. 数据采集与处理,2019,34. |
APA | 杨济海,李号号,彭汐单,张智成,黄倩,&李石君.(2019).基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测.数据采集与处理,34. |
MLA | 杨济海,et al."基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测".数据采集与处理 34(2019). |
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