| 基于混合神经网络的机械设备健康度预测 | |
| 李刚; 党三磊; 孔政敏; 彭龙 | |
| 刊名 | 华中科技大学学报(自然科学版)
 |
| 2019 | |
| 期号 | 11 |
| 关键词 | 健康度预测 振动信号分析 混合神经网络 偏最小二乘回归 深层神经网络 |
| ISSN号 | 1671-4512 |
| DOI | 10.13245/j.hust.191102 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4145861 |
| 专题 | 武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李刚,党三磊,孔政敏,等. 基于混合神经网络的机械设备健康度预测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2019(11). |
| APA | 李刚,党三磊,孔政敏,&彭龙.(2019).基于混合神经网络的机械设备健康度预测.华中科技大学学报(自然科学版)(11). |
| MLA | 李刚,et al."基于混合神经网络的机械设备健康度预测".华中科技大学学报(自然科学版) .11(2019). |
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