CORC  > 武汉大学
基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测
杨济海; 李号号; 彭汐单; 张智成; 黄倩; 李石君
刊名数据采集与处理
2019
期号03
关键词机器学习 电力通信网 回归算法 多源迁移学习 异常检测
ISSN号1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2019.03.005
URL标识查看原文
收录类别CNKI
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4145361
专题武汉大学
推荐引用方式
GB/T 7714
杨济海,李号号,彭汐单,等. 基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测[J]. 数据采集与处理,2019(03).
APA 杨济海,李号号,彭汐单,张智成,黄倩,&李石君.(2019).基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测.数据采集与处理(03).
MLA 杨济海,et al."基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测".数据采集与处理 .03(2019).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace