基于振动信号时频图像识别的高压断路器分闸缓冲器状态评估 | |
杨秋玉; 阮江军; 黄道春; 庄志坚 | |
刊名 | 电工技术学报 |
2019 | |
期号 | 19 |
关键词 | 高压断路器 分闸缓冲器 状态评估 振动时频图像 小波变换 支持向量机 |
ISSN号 | 1000-6753 |
DOI | 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181030 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4143669 |
专题 | 武汉大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨秋玉,阮江军,黄道春,等. 基于振动信号时频图像识别的高压断路器分闸缓冲器状态评估[J]. 电工技术学报,2019(19). |
APA | 杨秋玉,阮江军,黄道春,&庄志坚.(2019).基于振动信号时频图像识别的高压断路器分闸缓冲器状态评估.电工技术学报(19). |
MLA | 杨秋玉,et al."基于振动信号时频图像识别的高压断路器分闸缓冲器状态评估".电工技术学报 .19(2019). |
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