CORC  > 武汉大学
基于行为的Android恶意软件判定方法及其有效性
孙润康; 李晶雯; 沈诗琦; 彭国军
刊名计算机应用
2016
卷号36期号:4
关键词恶意软件特征 动态行为分析 恶意性判定 机器学习
ISSN号1001-9081
URL标识查看原文
收录类别CSCD ; CNKI
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4077243
专题武汉大学
推荐引用方式
GB/T 7714
孙润康,李晶雯,沈诗琦,等. 基于行为的Android恶意软件判定方法及其有效性[J]. 计算机应用,2016,36(4).
APA 孙润康,李晶雯,沈诗琦,&彭国军.(2016).基于行为的Android恶意软件判定方法及其有效性.计算机应用,36(4).
MLA 孙润康,et al."基于行为的Android恶意软件判定方法及其有效性".计算机应用 36.4(2016).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace