基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报

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	基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报
	曲周德,张士宏,王忠堂,李殿中
刊名	哈尔滨工业大学学报
	2004-12-30
期号	12 页码:1638-1640
关键词	人工神经元 BP 微合金钢性能预报
中文摘要	用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成份及铁素体晶粒尺寸之间关系,对某种微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺寸之间的关系进行了研究,并通过实验数据训练了一套BP网络.结果表明,该方法是用于组织性能预报的有效方法之一,误差可以控制在5%以内.
公开日期	2012-04-12
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/25516]
专题	金属研究所_中国科学院金属研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	曲周德,张士宏,王忠堂,李殿中. 基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报[J]. 哈尔滨工业大学学报,2004(12):1638-1640.
APA	曲周德,张士宏,王忠堂,李殿中.(2004).基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报.哈尔滨工业大学学报(12),1638-1640.
MLA	曲周德,张士宏,王忠堂,李殿中."基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报".哈尔滨工业大学学报 .12(2004):1638-1640.