| 题名 | 指纹识别算法的研究 |
| 作者 | 金莉莉 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2007-06-04 |
| 授予单位 | 中国科学院上海应用物理研究所 |
| 授予地点 | 上海应用物理研究所 |
| 导师 | 李勇平 |
| 关键词 | 指纹识别 图像预处理 特征提取 点模式匹配 二维主成分分析法 |
| 其他题名 | Research of Fingerprint Recognition Algorithm |
| 中文摘要 | 生物特征识别技术就是通过计算机，利用人体所固有的生理特征和行为特征来进行身份鉴定的技术，包括指纹识别，人脸识别，虹膜识别等。其中，指纹识别技术以独特性、稳定性和易接受性等特点，在生物特征识别领域中有着重要的地位和广泛的应用市场。指纹识别技术综合了传感器、生物特征、图像处理、数据库等方面的知识，具有很高的实用价值和理论研究价值。指纹识别的系统硬件设备已日趋标准化和商业化，因此，系统性能的优越性主要体现在算法方面。本文研究了一些传统的指纹识别算法，并对其进行了改进和优化，另外，还在新的指纹识别算法上有所探索，提出了一种基于2DPCA的指纹识别方法。 传统的指纹识别算法中包括：指纹图像的预处理，特征提取和特征匹配，本文在这三个部分做了很多的研究，并对已有的算法进行了实验。其中，在指纹图像预处理部分有所创新，对已有的算法进行了改进。在指纹分割部分，本文将方差法和基于方向图法有效地融合在一起，实现了比较理想的分割效果；在图像增强部分，本文实现了基于方向的上下文滤波法，并改进了上下文滤波器的模板，实验结果表明，改进后的滤波器在修复断纹和消除纹线粘连方面作用显著。 本文还提出一种新的指纹识别算法，即基于指纹统计特性的识别算法。该方法根据奇异点的位置和方向提取出指纹图像的感兴趣区域（ROI），并使用二维主成分分析（2DPCA）的方法进行统计特征的提取和识别。在FVC2002指纹数据库上进行实验，结果表明：相对于PCA，其计算速度更快，相对于传统的基于特征点的方法，该方法不需要复杂的图像预处理，实现更为简便。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-04-11 |
| 页码 | 79 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/7226]  |
| 专题 | 上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2004-2010年 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 金莉莉. 指纹识别算法的研究[D]. 上海应用物理研究所. 中国科学院上海应用物理研究所. 2007. |
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