神经网络模式识别用于金属间化合物三元填隙d88结构形成条件的判别

	神经网络模式识别用于金属间化合物三元填隙d88结构形成条件的判别
	丛培盛 ; 李通化 ; 周电根 ; 陈念贻
刊名	计算机与应用化学
	1992
期号	04
ISSN号	1001-4160
中文摘要	本文将神经网络模式识别用于金属间化合物3元填隙d88结构形成条件的判别;神经网络由3层组成,训练用后向传播算法。为了评价所得模型的行为,使用了交叉验证法。计算结果表明,当适当的键参数作为输入时,71种化合物能被正确地分类,且隐层节点数经优选后可以提高分类的准确率,减少计算时间。
公开日期	2012-03-29
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104845]
专题	上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所）
推荐引用方式 GB/T 7714	丛培盛,李通化,周电根,等. 神经网络模式识别用于金属间化合物三元填隙d88结构形成条件的判别[J]. 计算机与应用化学,1992(04).
APA	丛培盛,李通化,周电根,&陈念贻.(1992).神经网络模式识别用于金属间化合物三元填隙d88结构形成条件的判别.计算机与应用化学(04).
MLA	丛培盛,et al."神经网络模式识别用于金属间化合物三元填隙d88结构形成条件的判别".计算机与应用化学 .04(1992).