人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律 | |
严六明 ; 钦佩 ; 李重河 ; 张未名 ; 陈念贻 | |
刊名 | 科学通报
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1994 | |
期号 | 01 |
ISSN号 | 0023-074X |
中文摘要 | <正>用人工神经网络方法和化学键参数方法相结合,总结无机化合物若干规律,训练后的网络可作为知识表达方式用于化学专家系统.我们用这一方法研究填隙AuCu_3相的化学成分规律,作为建造合金的神经网络专家系统的初步尝试的一部分.填隙AuCu_3相是一大类三元金属间化合物,其通式为TM_3 X_x(0 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2012-03-29 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104726] ![]() |
专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文(冶金所) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 严六明,钦佩,李重河,等. 人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律[J]. 科学通报,1994(01). |
APA | 严六明,钦佩,李重河,张未名,&陈念贻.(1994).人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律.科学通报(01). |
MLA | 严六明,et al."人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律".科学通报 .01(1994). |
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