人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律

	人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律
	严六明 ; 钦佩 ; 李重河 ; 张未名 ; 陈念贻
刊名	科学通报
	1994
期号	01
ISSN号	0023-074X
中文摘要	<正>用人工神经网络方法和化学键参数方法相结合,总结无机化合物若干规律,训练后的网络可作为知识表达方式用于化学专家系统.我们用这一方法研究填隙AuCu_3相的化学成分规律,作为建造合金的神经网络专家系统的初步尝试的一部分.填隙AuCu_3相是一大类三元金属间化合物,其通式为TM_3 X_x(0
语种	中文
公开日期	2012-03-29
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104726]
专题	上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所）
推荐引用方式 GB/T 7714	严六明,钦佩,李重河,等. 人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律[J]. 科学通报,1994(01).
APA	严六明,钦佩,李重河,张未名,&陈念贻.(1994).人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律.科学通报(01).
MLA	严六明,et al."人工神经网络法研究填隙AuCu_3相组成规律".科学通报 .01(1994).