| 基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强 | |
| 彭红; 肖进胜; 唐路敏; 易本顺; 高威 | |
| 刊名 | 计算机学报
 |
| 2016 | |
| 卷号 | 39期号:7 |
| 关键词 | 超采样 细节增强 奇异值分解 局部自相似性 块匹配 计算机视觉 |
| ISSN号 | 0254-4164 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD ; EI ; CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3752550 |
| 专题 | 武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭红,肖进胜,唐路敏,等. 基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强[J]. 计算机学报,2016,39(7). |
| APA | 彭红,肖进胜,唐路敏,易本顺,&高威.(2016).基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强.计算机学报,39(7). |
| MLA | 彭红,et al."基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强".计算机学报 39.7(2016). |
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