| 基于随机森林和多标记学习算法的慢性胃炎实证特征选择和证候分类识别研究 | |
| 徐玮斐; 顾巍杰; 刘国萍; 刘晏; 颜建军; 钟涛 | |
| 刊名 | 中国中医药信息杂志
 |
| 2016 | |
| 卷号 | 23期号:8 |
| 关键词 | 随机森林算法 多标记学习算法 慢性胃炎 特征选择 证候 |
| ISSN号 | 1005-5304 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3644516 |
| 专题 | 上海中医药大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐玮斐,顾巍杰,刘国萍,等. 基于随机森林和多标记学习算法的慢性胃炎实证特征选择和证候分类识别研究[J]. 中国中医药信息杂志,2016,23(8). |
| APA | 徐玮斐,顾巍杰,刘国萍,刘晏,颜建军,&钟涛.(2016).基于随机森林和多标记学习算法的慢性胃炎实证特征选择和证候分类识别研究.中国中医药信息杂志,23(8). |
| MLA | 徐玮斐,et al."基于随机森林和多标记学习算法的慢性胃炎实证特征选择和证候分类识别研究".中国中医药信息杂志 23.8(2016). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论