多媒体传感器网络中基于线性组合模型的边信息融合算法

	多媒体传感器网络中基于线性组合模型的边信息融合算法
	林昕 ; 赵桂钦
	2010
会议名称	Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 4
会议日期	2010
中文摘要	分布式视频编码技术因其编码复杂度低、能提供低成本、低功耗的编码器,而成为能量受限的视频传感器节点的首选。如何准确地估计信道解码和重建所需的边信息是分布式视频编码技术的核心。由此本文提出将线性组合模型应用在边信息的融合算法中,通过时空边信息绝对误差的线性组合模型对时空边信息进行优化,以增加边信息估计的精度和鲁棒性。仿真结果表明,该方法对边信息率失真性能的增益有0.2-0.4dB。
会议录	Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 4
会议录出版者	Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/56350]
专题	上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_国内会议论文
推荐引用方式 GB/T 7714	林昕,赵桂钦. 多媒体传感器网络中基于线性组合模型的边信息融合算法[C]. 见:Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 4. 2010.