| 偏最小二乘神经网络在储层识别和产能预测中的应用——以陕甘宁盆地中部气田马五1储层为例 | |
| 刘锡健; 匡建超 | |
| 2005 | |
| 卷号 | 25页码:80-84 |
| 关键词 | 陕甘宁盆地 中部气田马五 储层 储层识别 产能预测 偏最小二乘神经网络 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3385939 |
| 专题 | 成都理工大学 |
| 作者单位 | 1.[1]成都理工大学,四川,成都,610059,中国石油化工集团公司,山东,东营,257000 2.[2]成都理工大学,四川,成都,610059 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘锡健,匡建超. 偏最小二乘神经网络在储层识别和产能预测中的应用——以陕甘宁盆地中部气田马五1储层为例[J],2005,25:80-84. |
| APA | 刘锡健,&匡建超.(2005).偏最小二乘神经网络在储层识别和产能预测中的应用——以陕甘宁盆地中部气田马五1储层为例.,25,80-84. |
| MLA | 刘锡健,et al."偏最小二乘神经网络在储层识别和产能预测中的应用——以陕甘宁盆地中部气田马五1储层为例".25(2005):80-84. |
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