基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法 | |
Khumdoung Netsai; 邱天爽 | |
刊名 | 生物医学工程研究 |
2018 | |
卷号 | 37页码:142-147 |
关键词 | 超声图像 图像分割 活动轮廓模型 相关熵K均值 水平集方法 |
ISSN号 | 1672-6278 |
URL标识 | 查看原文 |
WOS记录号 | [db:dc_identifier_wosid] |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3262557 |
专题 | 大连理工大学 |
作者单位 | 大连理工大学 生物医学工程学院,辽宁大连,116024 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Khumdoung Netsai,邱天爽. 基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法[J]. 生物医学工程研究,2018,37:142-147. |
APA | Khumdoung Netsai,&邱天爽.(2018).基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法.生物医学工程研究,37,142-147. |
MLA | Khumdoung Netsai,et al."基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法".生物医学工程研究 37(2018):142-147. |
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