| 两路互补对称CNN结构的行人再识别 | |
| 朱福庆; 孔祥维; 付海燕; 田奇 | |
| 刊名 | 中国图象图形学报
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 23页码:1052-1060 |
| 关键词 | 公共安全 监控 行人再识别 卷积神经网络 深度学习 两路结构 互补对称 |
| ISSN号 | 1006-8961 |
| URL标识 | 查看原文 |
| WOS记录号 | [db:dc_identifier_wosid] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3255296 |
| 专题 | 大连理工大学 |
| 作者单位 | 1.大连理工大学信息与通信工程学院,大连,116024 2.美国德州大学圣安东尼奥分校计算机科学系,圣安东尼奥TX 78249美国 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱福庆,孔祥维,付海燕,等. 两路互补对称CNN结构的行人再识别[J]. 中国图象图形学报,2018,23:1052-1060. |
| APA | 朱福庆,孔祥维,付海燕,&田奇.(2018).两路互补对称CNN结构的行人再识别.中国图象图形学报,23,1052-1060. |
| MLA | 朱福庆,et al."两路互补对称CNN结构的行人再识别".中国图象图形学报 23(2018):1052-1060. |
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