| 基于卷积神经网络的P300事件相关电位分类识别 | |
| 丑远婷; 邱天爽; 钟明军 | |
| 刊名 | 中国生物医学工程学报
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 37页码:657-664 |
| 关键词 | P300 深度学习 卷积神经网络 分类识别 |
| ISSN号 | 0258-8021 |
| URL标识 | 查看原文 |
| WOS记录号 | [db:dc_identifier_wosid] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3251187 |
| 专题 | 大连理工大学 |
| 作者单位 | 1.大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁 大连,116024 2.中国生物医学工程学会 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丑远婷,邱天爽,钟明军. 基于卷积神经网络的P300事件相关电位分类识别[J]. 中国生物医学工程学报,2018,37:657-664. |
| APA | 丑远婷,邱天爽,&钟明军.(2018).基于卷积神经网络的P300事件相关电位分类识别.中国生物医学工程学报,37,657-664. |
| MLA | 丑远婷,et al."基于卷积神经网络的P300事件相关电位分类识别".中国生物医学工程学报 37(2018):657-664. |
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