| 基于迁移学习的复杂场景海洋鱼类识别方法 | |
| 李均鹏; 祝开艳; 杨澍 | |
| 刊名 | 计算机应用与软件
 |
| 2019 | |
| 卷号 | 36页码:168-174 |
| 关键词 | 复杂场景 海洋鱼类识别 卷积神经网络 迁移学习 模型融合 |
| ISSN号 | 1000-386X |
| URL标识 | 查看原文 |
| WOS记录号 | [db:dc_identifier_wosid] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3227321 |
| 专题 | 大连理工大学 |
| 作者单位 | 1.大连海洋大学信息工程学院 辽宁大连116023 2.大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁大连116024 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李均鹏,祝开艳,杨澍. 基于迁移学习的复杂场景海洋鱼类识别方法[J]. 计算机应用与软件,2019,36:168-174. |
| APA | 李均鹏,祝开艳,&杨澍.(2019).基于迁移学习的复杂场景海洋鱼类识别方法.计算机应用与软件,36,168-174. |
| MLA | 李均鹏,et al."基于迁移学习的复杂场景海洋鱼类识别方法".计算机应用与软件 36(2019):168-174. |
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