基于图像相减和随机森林的ast3巡天暂现源及变源搜寻方法

	基于图像相减和随机森林的ast3巡天暂现源及变源搜寻方法
	黄天君 1; 孙天瑞 1; 胡镭 1; 宁宗军1 ; 吴雪峰1 ; 王力帆2 ; 王晓峰 3; 朱镇熹1 ; Uddin Ashraf Syed 4; Ashley Charles Brewster Michael 5
刊名	天文学报
	2019
卷号	60 期号:5
ISSN号	0001-5245
英文摘要	AST3-2 (Antarctic Survey Telescopes)光学巡天望远镜位于南极大陆最高点冰穹A,其产生的大量观测数据对数据处理的效率提出了较高要求.同时南极通信不便,数据回传有诸多困难,有必要在南极本地实现自动处理AST3-2观测数据,进行变源和暂现源观测的数据处理,但是受到低功耗计算机的限制,数据的快速自动处理的实现存在诸多困难.将己有的图像相减方案同机器学习算法相结合,并利用AST3-2 2016年观测数据作为测试样本,发展一套的暂现源及变源的筛选方法成为可行的选择.该筛选方法使用图像相减法初步筛选出可能的变源,再用主成分分析法抽取候选源的特征,并选择随机森林作为机器学习分类器,在测试中对正样本的召回率达到了97%,验证了这种方法的可行性,并最终在2016年观测数据中探测出一批变星候选体.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://libir.pmo.ac.cn/handle/332002/28229]
专题	中国科学院紫金山天文台
作者单位	1.中国科学院紫金山天文台 2.George P. and Cynthia Woods Mitchell Institute for Fundamental Physics & Astronomy, Texas A. & M. University, Department of Physics and Astronomy 3.清华大学 4.The Observatories of the Carnegie Institution for Science 5.新南威尔士大学
推荐引用方式 GB/T 7714	黄天君,孙天瑞,胡镭,等. 基于图像相减和随机森林的ast3巡天暂现源及变源搜寻方法[J]. 天文学报,2019,60(5).
APA	黄天君.,孙天瑞.,胡镭.,宁宗军.,吴雪峰.,...&Ashley Charles Brewster Michael.(2019).基于图像相减和随机森林的ast3巡天暂现源及变源搜寻方法.天文学报,60(5).
MLA	黄天君,et al."基于图像相减和随机森林的ast3巡天暂现源及变源搜寻方法".天文学报 60.5(2019).