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	信息熵与优化LS—SVM的轴承性能退化模糊粒化预测 Fuzzy granulation prediction for bearing performance degradation based on information entropy and optimized LS-SVM
	陈法法[1]; 杨勇[2]; 马婧华[2]; 陈从平[1]
	2016
卷号	37页码:779-787
URL标识	查看原文
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3184604
专题	重庆大学
推荐引用方式 GB/T 7714	陈法法[1],杨勇[2],马婧华[2],等. 信息熵与优化LS—SVM的轴承性能退化模糊粒化预测 Fuzzy granulation prediction for bearing performance degradation based on information entropy and optimized LS-SVM[J],2016,37:779-787.
APA	陈法法[1],杨勇[2],马婧华[2],&陈从平[1].(2016).信息熵与优化LS—SVM的轴承性能退化模糊粒化预测 Fuzzy granulation prediction for bearing performance degradation based on information entropy and optimized LS-SVM.,37,779-787.
MLA	陈法法[1],et al."信息熵与优化LS—SVM的轴承性能退化模糊粒化预测 Fuzzy granulation prediction for bearing performance degradation based on information entropy and optimized LS-SVM".37(2016):779-787.

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