题名基于SRM模型的玛纳斯河流域融雪径流模拟
作者陈晓娜
学位类别硕士
答辩日期2010
授予单位中国科学院研究生院
导师包安明
关键词融雪径流 MODIS SRM 模型 玛纳斯河 积雪
其他题名Simulation of the Snow Runoff in Manasi River Basin Based on the Snow Runoff Model
学位专业地图学与地理信息系统
中文摘要IPCC第四次评估报告指出,全球气候系统在近100年(1906~2005年)发生了显著变化。我国有关学者进一步研究证明,该变化将对我国内陆干旱区的融雪径流产生深远的影响,包括融雪期延长、融雪径流峰值提前以及融雪径流量的显著增长。融雪径流是干旱区河流的重要组成部分,在春季,其对河流的补给甚至达75%以上。掌握融雪径流的变化及其影响因素对我国内陆干旱区生态保护、农牧业生产以及社会经济的可持续发展具有十分重要的意义。融雪径流模拟是实现这一目的的重要手段。本研究以天山北坡最大的内陆河流——玛纳斯河流域为研究对象,针对全球气候变化背景下玛纳斯河流域雪和冰川融化状态发生改变的事实,利用遥感与地理信息系统手段,整理、收集玛纳斯河流域相关气象、水文站点数据与积雪遥感数据,并利用SRM(Snow Runoff Model)融雪径流模型,以2007年3~6月份融雪期为例,对玛纳斯河流域的径流量进行模拟,为流域水资源管理和融雪性洪水的防范提供决策支持。研究结论如下:(1)1960~2006年间,玛纳斯河流域平均气温与年累计降水量呈增加趋势,于此同时,流域初雪日推迟,积雪日数呈波动状态。(2)2007年3~6月份的融雪期内玛纳斯河流域日平均气温与日实测径流量变化间关系明显,0.05置信水平下,其相关系数达0.46;同期日降水量与日实测径流量间的相关关系较弱。说明,与日降水量变化相比,日平均气温的变化对融雪期径流量的影响较大。(3)晴空状态下,MOD10A1日积雪遥感数据的分类精度较高,统计分析可得3×3像元的空间尺度上,其分类精度达0.80,且空间尺度越大,MOD10A1数据的分类精度越高。在500 m×500 m的空间尺度上,研究区共有像元数20 587个,说明利用MOD10A1数据进行的研究区积雪面积提取可以真实的反映陆面积雪的分布和消融情况。(4)利用SRM模型对2007年3~6月份玛纳斯河流域融雪径流量的模拟结果表明:3~5月份SRM模型的模拟效果较好,拟合优度R2为0.93,体积差DV为2.57%,说明对气象、水文站点分布稀少的内陆干旱区来说,以SRM模型为代表的具有一定物理机制的半分布式融雪径流模型具有较好的适用性;6月中下旬,流域季节性积雪基本消融,径流模拟结果主要受降水量影响,模拟径流量与实测径流量差异较大,说明SRM模型的模拟精度受区域气象状况和参数输入精度的影响。(5)气温和降水量对径流模拟起着重要作用。在对参数进行率定时发现,退水系数决定了模拟径流量变化曲线的基本形状,降水输入和滞时则决定了模拟径流量峰值的大小和峰值出现的位置。
语种中文
公开日期2011-11-22
页码73页
分类号P208、TP183
内容类型学位论文
源URL[http://ir.xjlas.org/handle/365004/11140]  
专题新疆生态与地理研究所_中国科学院新疆生态与地理研究所(2010年以前数据)
推荐引用方式
GB/T 7714
陈晓娜. 基于SRM模型的玛纳斯河流域融雪径流模拟[D]. 中国科学院研究生院. 2010.
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