| 题名 | 模糊神经网络用于噪声目标识别 |
| 作者 | 李靖 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1996 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 人工神经网络 模糊理论 噪声目标识别 模糊BP网络模型 |
| 中文摘要 | 论文对舰船辐射噪声功率谱、线谱和动态谱三方面进行分析，研制了舰船噪声预处理机，给出噪声谱特征的提取方法，包括线谱和双重频率功率谱的特征提取；在对样本特征统计分析后，建立有利于特征应用的分层学习网络结构，学习网络结构的第一级网络采用神经网络中应用最为广泛的BP网络，并根据文献对算法进行改进；结合神经网络和模糊理论，论文提出一种模糊BP网络模型作出第二级网络，并给出学习中的调整公式。最后论文给出分层学习网络结构用于一含430个样本的样本集的分类识别结果。 |
| 英文摘要 | In the paper, theory of Artificial Neuron Network and Fuzzy is used in Target Recognition, and an experimental system composed of software and hardware is realized. Ship-radiated noise is analyzed from three aspects. A pre-processing equipment of ship-radiated noise is developed. The method of extracting characteristics that includes line components in low frequency spectrum and double-frequency power spectrum is given in the paper. After statistical analyzing the samples, a layered network structure is presented. The first stage of the structure is BP network which is used most popularly. Combining neural network and fuzzy theory, a fuzzy BP network model is proposed and used as the network and fuzzy theory, a fuzzy BP network model is proposed and used as the network of the second stage. The adjusting formulas are given in the paper. At last, the result of recognition using layered network structure is given. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 68 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/1288]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李靖. 模糊神经网络用于噪声目标识别[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 1996. |
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