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题名	运动介质反向散射回波的自适应谱估计及其DSP实现
作者	魏振华
学位类别	博士
答辩日期	1992
授予单位	中国科学院声学研究所
授予地点	中国科学院声学研究所
关键词	自适应谱估计 随机梯度格形算法 递推最小二乘格形算法 快速卡尔曼算法
其他题名	Adaptive Spectral Estimation of the Bockscatter Echo of Moving Media and Its DSP Realization
中文摘要	本文分两部分。1）运动介质反向散射会波的自适用谱估计。应用了几种自适用算法，即Stochastic gradient lattice algorithm (SG), recursive least-squares lattice algorithm (LS), fast Kalman algorithm, 分析了多普勒流速剖面声呐的测流数据，对各算法的自适应性能进行了比较。由于LS具有较快的收敛特性和较好的系统稳定性，选定LS算法进行自适用谱分析。它可以快速跟踪海流的变化，尤其适合于海况变化复杂的情况。2）用高速信号处理器实现自适用LS谱分析，达到了实时处理的目的。
英文摘要	This thesis includes two parts. In the first part, this thesis describes adaptive spectral estimation of the backscatter echo of moving media. Several kinds of adaptive algorithm, stochastic gradient lattice algorithm (SG), recursive least-squaves lattice algorithm (LS), fast kalman algorithm are applied and experimental data of Acoustic Doppler Current Profiler sonar are analysed. Their adaptive properties are compared. Because LS has faster convergence property and better system stability, LS algorithm is chosen to analyse spectrum of the backscatter echo of moving media. In the second part, DSP is applied realize adaptive LS spectral analysis, which reaches the goal of real time processing.
语种	中文
公开日期	2011-05-07
页码	123
内容类型	学位论文
源URL	[http://159.226.59.140/handle/311008/1204]
专题	声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	魏振华. 运动介质反向散射回波的自适应谱估计及其DSP实现[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 1992.

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