题名低速率混合激励语音编码算法研究
作者胡亚龙
学位类别博士
答辩日期2002
授予单位中国科学院声学研究所
授予地点中国科学院声学研究所
关键词语音编码 混合激励 基音提取分 裂矢量量化 联合编码
中文摘要在数字通信中,语音信号直接数字化所需的数码率太高,为了提高传输和存储的效率,充分利用信道容量,必须对数字语音信号进行压缩编码。通过降低编码速率,可以使同样的信道容量能够传输更多路的语音信号。在传输比特率限制十分严格的场合,低速率语音编码具有特别重要的意义。作为低速率编码一种重要算法,美国联邦标准MELP算法在2.4kbls的码率下取得了不错的语音质量,但是仍然存在不少的问题,尤其是在分带和编码效率方面。一本文对混合激励(MELD)算法进行了深入研究,针对分带不合理的问题,提出了Bark刻度分带的方法,充分的考虑到了听觉感知的因素。针对编码效率不高的问题,改变了多级矢量量化(MSVQ)的量化结构,并引入分裂矢量量化方法,获取了较好的效果。同时,去掉或取代了听觉不是很敏感的参数的计算,获得了1.6ls的低码率编解码算法。为了充分利用语音帧的帧间相关性,本文对激励参数、增益参数和谱包络参数进行了帧间相关性的研究。并在获得的1.6kbls的编解码算法的基础上,采用.了线性插值的方法,实现了对连续的两帧进行联合编码的方案。以此方案建立的语音编码/解码系统传输速率降到了1.1kblsa经重建语音信号比较及主观试听表明,该系统性能与美国联邦标准推荐的2.4kbls混合激励线性预测(MELD )算法接近或相当。
语种中文
公开日期2011-05-07
页码63
内容类型学位论文
源URL[http://ir.ioa.ac.cn/handle/311008/773]  
专题声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
胡亚龙. 低速率混合激励语音编码算法研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2002.
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