题名 | 多层粘接超声检测信号处理方法研究 |
作者 | 毛捷 |
学位类别 | 博士 |
答辩日期 | 2001 |
授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
关键词 | 分层结构 超声 无损检测 粘接 信号处理 |
中文摘要 | 粘接结构由于其显著的特点而被广泛应用在航空航天、核工业、石油及其它国防和民用领域,有关粘接结构的超声检测与评价是无损检测领域的重要课题之一,其中,高声阻抗下具有低声阻抗的层间脱粘检测具有很大的难度。本文以钢一橡胶多层粘接结构为检测对象,讨论钢/橡胶层之间或橡胶层不同深度之间脱粘识别问题。由于钢与橡胶层之间的声阻抗差异较大,探头能接收到的微弱的橡胶层脱粘回波信号被钢层内多次强反射信号所淹没,采用超声脉冲回波法无法直按俭测得到“11界面”的脱粘信号,需要依靠信号处理的方法来解决这类问题。本论文首先介绍了检测对象及实验模型,总结了在这类问题上己有方法的优缺点,重点讨论了以下两大类方法:一类是模式识别的方法,从实际应用出发,讨论了检测的影响因素,直接从时域选取一定时间窗内波形或采用积分方法提取包络信息作为模式特征。利用波形特征采用模板匹配处理,对表面平整的样品可以取得好的结果,但对表面平整较差的样品处理效果不好。利用分段积分特征,分别采用基于最小错误率的贝叶斯判别准则和RBF神经网络法进行脱粘检测,都取得了较好的结果,并己成功地应用到实际中。分析其优缺点,后一种方法对检测复杂表面情况的样品有更好的效果。另一类方法是基于“11界面”信号提取的思想,采用非饱和信号,利用小波包分解方法,以相关性最大为判优准则,进行子带分解自适应滤波,不仅成功提取了佩莫拟信一号中的“II界面”信号,而且从实验信号中成功地提取了深度达3mm的“I1界面”(三界面)脱粘信号,较以往方法又前进一步。整个论文从工业应用出发,对多层粘结结构的脱粘检测问题具有实际指导价值,并己成功应用到项目任务中,取得了较好的效果。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2011-05-07 |
页码 | 69 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.ioa.ac.cn/handle/311008/745] |
专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 毛捷. 多层粘接超声检测信号处理方法研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2001. |
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