题名 | Peer-to-Peer应用的流量识别与监测研究 |
作者 | 杨海涛 |
学位类别 | 博士 |
答辩日期 | 2007-06-06 |
授予单位 | 中国科学院软件研究所 |
授予地点 | 软件研究所 |
关键词 | P2P 流量识别 流量监测 传输层特征 |
其他题名 | Research on Peer-to-Peer traffic identification and monitoring |
中文摘要 | Peer-to-Peer(P2P)网络在近年来受到了越来越广泛的关注,以P2P为基础的文件共享、即时通讯和网络视频直播已成为Internet上的主流应用。P2P网络的广泛使用为网络规划、网络安全和网络管理带来了巨大的挑战,P2P技术研究者、网络服务提供商、内容提供商和网络管理员以不同角度提出了P2P流量识别与监测的需求。 本文以局域网环境下的P2P流量监测需求为背景,提出了一种用于识别P2P主机的实时算法,设计并实现了实时P2P流量监测系统traffMon,并对实现过程中所涉及到的网络数据包捕获技术和主流P2P系统的流量特征做了详细分析。 全文共分为四章,第一章简要介绍了P2P网络并分析了P2P流量识别与监测的应用背景。第二章介绍了当前主流的P2P流量识别方法,提出了实时P2P流量监测系统traffMon的总体设计方案。第三章以实时P2P主机识别算法为核心,详细阐述了traffMon流量监测系统的流量捕获模块、初始化配置模块、流量信息统计模块和主机识别与流量监测模块的具体实现,并给出了该系统在实际网络环境下的监测结果。第四章对本文的工作进行了总结并提出了下一步工作的建议。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2011-03-17 |
页码 | 69 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/6652] |
专题 | 软件研究所_中科院软件所_中科院软件所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨海涛. Peer-to-Peer应用的流量识别与监测研究[D]. 软件研究所. 中国科学院软件研究所. 2007. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论