| 题名 | 信息发现与检索技术中的一种在线学习算法 |
| 作者 | 曾伟民 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2000 |
| 授予单位 | 中国科学院软件研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院软件研究所 |
| 关键词 | 搜索引擎 文档索引 检索模型 在线学习 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 中文摘要 | 本文主要介绍了如何将信息发现与检索技术应用于WWW环境，使得Web用户能快速而准确地找到所需信息。搜索引擎主要分两部分，一是文档发现，另一是文档检索。文档发现的过程包括文档收集和文档索引，文档检索的关键则在于建立文档检索模型。我们介绍了多种文档检索模型，如布尔逻辑模型、向量空间模型和概率模型等，并提出了一种新的检索模型：文档覆盖模型。根据这些技术，我们设计并实现了一个搜索引擎原型。现有的搜索引擎系统的检索精确度都不高，为此，我们设计并实现了一种在线学习算法，通过不断地学习用户的反馈信息，逐步求精，缩小检索结果集，提高检索的精确度。另外，我们还将此在线学习算法应用于个人浏览代理，自动搜寻用户最喜爱的信息。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-03-17 |
| 页码 | 49 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/6604]  |
| 专题 | 软件研究所_中科院软件所_中科院软件所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾伟民. 信息发现与检索技术中的一种在线学习算法[D]. 中国科学院软件研究所. 中国科学院软件研究所. 2000. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论