| 基于条件随机场模型和文本纠错的微博新词词性识别研究 | |
| 韩彦昭; 乔亚男; 范亚平; 李孟超; 万迪昉 | |
| 刊名 | 南京大学学报（自然科学版）
 |
| 2016 | |
| 页码 | 353-360 |
| 关键词 | 条件随机场 噪音数据 谐音词 微博 词语纠正 |
| ISSN号 | 0469-5097 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2957929 |
| 专题 | 西安交通大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩彦昭,乔亚男,范亚平,等. 基于条件随机场模型和文本纠错的微博新词词性识别研究[J]. 南京大学学报（自然科学版）,2016:353-360. |
| APA | 韩彦昭,乔亚男,范亚平,李孟超,&万迪昉.(2016).基于条件随机场模型和文本纠错的微博新词词性识别研究.南京大学学报（自然科学版）,353-360. |
| MLA | 韩彦昭,et al."基于条件随机场模型和文本纠错的微博新词词性识别研究".南京大学学报（自然科学版） (2016):353-360. |
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