CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍
周德龙; 张晓华; 山世光; 曹波; 高文; 赵德斌
刊名计算机辅助设计与图形学学报
2005
卷号17期号:1
关键词人脸识别 人脸图像数据库 性能评测
英文摘要人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础,具有重要的意义.介绍了自行创建并已经部分共享的CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果. CAS-PEAL人脸图像数据库中包含了1 040名中国人共99 450幅头肩部图像.所有图像在专门的采集环境中采集,涵盖了姿态、表情、饰物和光照4种主要变化条件,部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化.目前该人脸图像数据库的标准训练、测试子库已经公开发布.与其他已经公开发布的人脸图像数据库相比,CAS-PEAL人脸图像数据库在人数、图像变化条件等方面具有综合优势,将对人脸识别算法的研究、评测产生积极的影响.同时,作为以东方人为主的人脸图像数据库,CAS-PEAL人脸图像数据库也使人脸识别算法在不同人种之间的比较成为可能,利于人脸识别算法在国内的实用化.还给出了两种基准人脸识别算法(Eigenface和Correlation)和两个著名商业系统在该人脸图像数据库上的测试结果,定量分析了该人脸图像数据库对于人脸识别算法的难易程度和人脸识别算法的发展现状.
语种中文
公开日期2010-11-23
内容类型期刊论文
源URL[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/948]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_2005年中文
推荐引用方式
GB/T 7714
周德龙,张晓华,山世光,等. CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(1).
APA 周德龙,张晓华,山世光,曹波,高文,&赵德斌.(2005).CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍.计算机辅助设计与图形学学报,17(1).
MLA 周德龙,et al."CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍".计算机辅助设计与图形学学报 17.1(2005).
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