文本检索的统计语言建模方法综述 | |
丁国栋; 白 硕; 王 斌 | |
刊名 | 计算机研究与发展
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2006 | |
期号 | 第5期页码:769~776页 |
关键词 | 信息检索 统计语言建模 语言模型 平滑 |
英文摘要 | 统计语言建模技术(statistical language modeling, SLM)已逐渐成为当前语言信息处理的主流技术之一.近几年的研究和实验表明,SLM技术在文本检索领域有着广阔的发展前景和拓展空间.对基于SLM的文本检索方法(SLMTR)进行了综述,重点论述SLMTR的主要方法和关键技术.首先对查询似然检索模型进行形式化的描述;然后详细论述语言模型的估计和数据平滑问题;并讨论了平滑对检索性能的影响;之后简要介绍了对查询似然模型的一些主要的扩展和改进工作;最后的总结部分讨论了SLMTR所面临的一些挑战. |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-10-15 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/671] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2006年中文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁国栋,白 硕,王 斌. 文本检索的统计语言建模方法综述[J]. 计算机研究与发展,2006(第5期):769~776页. |
APA | 丁国栋,白 硕,&王 斌.(2006).文本检索的统计语言建模方法综述.计算机研究与发展(第5期),769~776页. |
MLA | 丁国栋,et al."文本检索的统计语言建模方法综述".计算机研究与发展 .第5期(2006):769~776页. |
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