文本检索的统计语言建模方法综述

	文本检索的统计语言建模方法综述
	丁国栋; 白硕; 王斌
刊名	计算机研究与发展
	2006
期号	第5期页码:769~776页
关键词	信息检索统计语言建模语言模型平滑
英文摘要	统计语言建模技术(statistical language modeling, SLM)已逐渐成为当前语言信息处理的主流技术之一.近几年的研究和实验表明，SLM技术在文本检索领域有着广阔的发展前景和拓展空间.对基于SLM的文本检索方法(SLMTR)进行了综述，重点论述SLMTR的主要方法和关键技术.首先对查询似然检索模型进行形式化的描述；然后详细论述语言模型的估计和数据平滑问题；并讨论了平滑对检索性能的影响；之后简要介绍了对查询似然模型的一些主要的扩展和改进工作；最后的总结部分讨论了SLMTR所面临的一些挑战.
语种	中文
公开日期	2010-10-15
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/671]
专题	中国科学院计算技术研究所期刊论文_2006年中文
推荐引用方式 GB/T 7714	丁国栋,白硕,王斌. 文本检索的统计语言建模方法综述[J]. 计算机研究与发展,2006(第5期):769~776页.
APA	丁国栋,白硕,&王斌.(2006).文本检索的统计语言建模方法综述.计算机研究与发展(第5期),769~776页.
MLA	丁国栋,et al."文本检索的统计语言建模方法综述".计算机研究与发展 .第5期(2006):769~776页.