话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究

CORC > 计算技术研究所 > 中国科学院计算技术研究所 > 中国科学院计算技术研究所期刊论文 > 2006年中文

	话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究
	骆卫华; 白硕; 于满泉; 许洪波
刊名	计算机研究与发展
	2006
期号	第3期页码:489~495页
关键词	话题识别与跟踪层次化话题识别多层聚类命名实体指代消解
英文摘要	话题识别与跟踪(topic detection and tracking，TDT)旨在发展一系列基于事件的信息组织技术，层次化话题识别(hierarchical topic detection，HTD)是其中一项全新的任务定义形式.通过连续的大规模评测，话题识别与跟踪已成为国际上自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点.为此，将自然语言处理与信息检索技术相结合，提出了针对事件特点的切实有效的单粒度话题识别方法，并提出了基于多层聚类的MLCS算法对话题进行层次化组织.所提出的方法具有很好的效果，在TDT2004的HTD评测中，该方法取得了第2名的成绩.
语种	中文
公开日期	2010-10-15
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/669]
专题	中国科学院计算技术研究所期刊论文_2006年中文
推荐引用方式 GB/T 7714	骆卫华,白硕,于满泉,等. 话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究[J]. 计算机研究与发展,2006(第3期):489~495页.
APA	骆卫华,白硕,于满泉,&许洪波.(2006).话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究.计算机研究与发展(第3期),489~495页.
MLA	骆卫华,et al."话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究".计算机研究与发展 .第3期(2006):489~495页.