一种高效的面向轻量级入侵检测系统的特征选择算法

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	一种高效的面向轻量级入侵检测系统的特征选择算法
	陈友; 程学旗; 李洋; 沈华伟
刊名	计算机学报
	2007
期号	第8期页码:1398—1408
关键词	特征选择遗传算法禁忌搜索线性支持向量机入侵检测系统
英文摘要	特征选择是网络安全、模式识别、数据挖掘等领域的重要问题之一.针对高维数据对象，特征选择一方面可以提高分类精度和效率，另一方面可以找出富含信息的特征子集.文中提出一种wrapper型的特征选择算法来构建轻量级入侵检测系统.该算法采用遗传算法和禁忌搜索相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索，然后利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机上的平均分类正确率作为特征子集的评价标准来获取最优特征子集.文中按照DOS，PROBE，R2L，U2R 4个类别对KDD1999数据集进行分类，并且在每一类上进行了大量的实验.实验结果表明，对每一类攻击文中提出的特征选择算法不仅可以加快特征选择的速度，而且基于该算法构建的入侵检测系统在建模时间、检测时间、检测已知攻击、检测未知攻击上，与没有运用特征选择的入侵检测系统相比具有更好的性能.
语种	中文
公开日期	2010-10-21
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/761]
专题	中国科学院计算技术研究所期刊论文_2007年中文
推荐引用方式 GB/T 7714	陈友,程学旗,李洋,等. 一种高效的面向轻量级入侵检测系统的特征选择算法[J]. 计算机学报,2007(第8期):1398—1408.
APA	陈友,程学旗,李洋,&沈华伟.(2007).一种高效的面向轻量级入侵检测系统的特征选择算法.计算机学报(第8期),1398—1408.
MLA	陈友,et al."一种高效的面向轻量级入侵检测系统的特征选择算法".计算机学报 .第8期(2007):1398—1408.