基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用
张家发1; 周兴华1; 赵洪臣1,2; 唐秋华1
刊名海岸工程
2018-03-15
卷号37期号:01页码:17-25
关键词噪声估计 侧扫声呐图像 灰度值溢出 弱纹理块 去噪
英文摘要

侧扫声呐图像受混响效应影响导致侧扫声呐图像斑点噪声强,边缘模糊,纹理较弱,严重时还会掩盖海底地貌。噪声方差是许多侧扫声呐图像变换域去噪算法的必要参数。指出了侧扫声呐图像在乘性噪声的影响下灰度值溢出的问题,并且以侧扫声呐图像中乘性噪声为背景,考虑灰度值范围对乘性噪声的抑制作用,提出了一种基于弱纹理块的噪声估计方法。算法主要根据噪声的散射模型,将侧扫声呐图像经过幂变换和对数变换,将服从瑞利分布的乘性斑点噪声变换为高斯白噪声,基于变换图像的梯度协方差矩阵和弱纹理块的动态选择,以迭代的方式确定噪声方差。实验结果表明:该算法能够去除灰度值溢出现象对噪声估计的影响,在高亮区域及背景区域的噪声估计结果稳定准确。

语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.fio.com.cn:8080/handle/2SI8HI0U/7296]  
专题业务部门_海洋工程环境与测绘研究中心
作者单位1.国家海洋局第一海洋研究所;
2.南京大学地理与海洋科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张家发,周兴华,赵洪臣,等. 基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用[J]. 海岸工程,2018,37(01):17-25.
APA 张家发,周兴华,赵洪臣,&唐秋华.(2018).基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用.海岸工程,37(01),17-25.
MLA 张家发,et al."基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用".海岸工程 37.01(2018):17-25.
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