基于PCA的时间分辨油荧光光谱分析及优化

CORC > 自然资源部第一海洋研究所 > 自然资源部第一海洋研究所 > 业务部门 > 海洋工程环境与测绘研究中心

	基于PCA的时间分辨油荧光光谱分析及优化
	李杰 1; 李晓龙 2; 唐秋华 3; 赵朝方 1; 王炯炯 1
刊名	光学精密工程
	2017
卷号	25 期号:4 页码:884-890
关键词	时间分辨荧光光谱油荧光分类主成分分析(PCA) 荧光寿命
ISSN号	1004-924X
其他题名	Spectral analysis and optimization of time-resolved oil fluorescence based on PCA
英文摘要	激光诱导荧光技术可广泛应用于油污染的监测中,然而普通的油荧光光谱技术只能实现油污染监测的粗分类,无法区分原油与燃料油的荧光特征。本文基于主成分分析方法(PCA)的时间分辨油荧光分类方法,实验测量了20种油样本的时间分辨荧光光谱特征,给出了对应的荧光寿命和时间分辨油荧光光谱的时序特征。在此基础上,利用前三个主成分构成的三维特征矢量空间,通过分析不同采集时刻下油样本矢量间相关距离的变化,对油样本的时间分辨荧光光谱进行聚类分析。为了体现油荧光变化的时序性,引入矢量距离的离散度参量,提出基于PCA进行时间分辨油荧光光谱分析的优化方法。实验结果表明,基于时间分辨油荧光光谱识别可实现原油与燃料油的光谱时序特征区分,具备良好的油荧光分类效果。
学科主题	Optics ; Physics ; Energy & Fuels (Provided By Clarivate Analytics)
WOS研究方向	Optics ; Physics
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5975747
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5623]
专题	业务部门_海洋工程环境与测绘研究中心
作者单位	1.中国海洋大学信息科学与工程学院, 青岛, 山东 266100, 中国; 2.中国科学院海洋研究所, 青岛, 山东 266071, 中国; 3.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 4.College of Information Science &Engineering,Ocean University of China, Qingdao, Shandong 266100, China; 5.Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences, Qingdao, Shandong 266071, China; 6.The First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China
推荐引用方式 GB/T 7714	李杰,李晓龙,唐秋华,等. 基于PCA的时间分辨油荧光光谱分析及优化[J]. 光学精密工程,2017,25(4):884-890.
APA	李杰,李晓龙,唐秋华,赵朝方,&王炯炯.(2017).基于PCA的时间分辨油荧光光谱分析及优化.光学精密工程,25(4),884-890.
MLA	李杰,et al."基于PCA的时间分辨油荧光光谱分析及优化".光学精密工程 25.4(2017):884-890.