基于雷达高度计增益自动控制数据的风速反演算法研究
王磊1; 王萍1; 孟俊敏2; 范陈清2; Wang Lei3; Wang Ping3; Meng Junmin4; Fan Chenqing4
刊名海洋学报
2012
卷号34期号:3页码:55-60
关键词增益自动控制 卫星高度计 神经网络 风速反演 automatic gain control satellite altimeter neural network wind speed inversion
ISSN号0253-4193
英文摘要基于Jason-1卫星雷达高度计与NDBC(National Data Buoy Center)浮标的时空匹配数据集,利用BP(Back Propagation)神经网络方法建立了基于后向散射系数sigma_0与有效波高(SignificantWave Height,SWH,)的双参数(sigma_0-H_(sw))风速反演模型,并探讨利用AGC(Automatic Gain Con-trol)来代替sigma_0对风速反演的可行性进行研究。结果表明,所建立的sigma_0-SWH风速反演均方根优于0.3m/s(风速范围为0.5~20m/s);AGC-SWH模型反演精度偏低(1.3m/s),但在星星交叉定标的基础上,模型精度提高了0.9m/s。这个研究工作尤其是交叉定标基础上的AGC-SWH模型反演流程对"HY-2"海面风速反演有一定的借鉴意义。
WOS研究方向Oceanography
语种中文
CSCD记录号CSCD:4544248
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.fio.com.cn:8080/handle/2SI8HI0U/11168]  
专题业务部门_海洋物理与遥感研究室
作者单位1.山东科技大学测绘科学与工程学院, 青岛, 山东 266510, 中国;
2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国;
3.Geomatics Collge,Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266510, China;
4.First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China
推荐引用方式
GB/T 7714
王磊,王萍,孟俊敏,等. 基于雷达高度计增益自动控制数据的风速反演算法研究[J]. 海洋学报,2012,34(3):55-60.
APA 王磊.,王萍.,孟俊敏.,范陈清.,Wang Lei.,...&Fan Chenqing.(2012).基于雷达高度计增益自动控制数据的风速反演算法研究.海洋学报,34(3),55-60.
MLA 王磊,et al."基于雷达高度计增益自动控制数据的风速反演算法研究".海洋学报 34.3(2012):55-60.
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